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EXPERTISE · 02

Data& IA.

Pipelines, entrepôts et modèles entraînés sur votre contexte. Des données en mouvement qui servent à décider, pas à démontrer.

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Ce que nous
construisons

Périmètre
01Pipelines & entrepôts

Collecte, nettoyage, historisation. Une source de vérité unique pour toute l'entreprise, à jour et fiable.

02Tableaux de bord décisionnels

Les quelques indicateurs qui comptent, lisibles en un regard par les dirigeants et les opérationnels.

03Modèles prédictifs

Prévision de demande, scoring, détection d'anomalies — entraînés sur vos données, évalués sur vos résultats.

04IA générative en entreprise

Assistants internes, traitement de documents, automatisation du support. Connectés à vos données, cadrés par vos règles.

05Gouvernance des données

Qualité, accès, conformité. Savoir qui voit quoi, et pourquoi.

Comment nous
travaillons

Petites équipes, décisions rapides, livraisons fréquentes. Nous montrons un prototype avant de discuter pendant des semaines.

ÉTAPE 01
Diagnostic

Inventaire de vos sources, de leur qualité et des décisions qu'elles doivent éclairer.

ÉTAPE 02
Socle

Mise en place du pipeline et de l'entrepôt. Les données circulent avant qu'on parle de modèles.

ÉTAPE 03
Modèles

Prototype rapide, mesure honnête de la valeur, puis industrialisation si les chiffres suivent.

ÉTAPE 04
Adoption

Formation des équipes, intégration dans les outils existants. Un modèle non utilisé ne vaut rien.

Ce que vous
recevez

Entrepôt de données opérationnelCLOUD · ON-PREMISE
Tableaux de bordTEMPS RÉEL
Modèles déployés et supervisésAPI · BATCH
Documentation et gouvernanceCATALOGUE
Transfert de compétencesÉQUIPES INTERNES

Les autres
métiers

01Plateformes & Applications03Cloud04Cybersécurité

Qu'est-ce qu'on
construit ensemble ?

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Data & IA.

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Périmètre

Ce que nous
construisons

01Pipelines & entrepôts+

Collecte, nettoyage, historisation. Une source de vérité unique pour toute l'entreprise, à jour et fiable.

02Tableaux de bord décisionnels+

Les quelques indicateurs qui comptent, lisibles en un regard par les dirigeants et les opérationnels.

03Modèles prédictifs+

Prévision de demande, scoring, détection d'anomalies — entraînés sur vos données, évalués sur vos résultats.

04IA générative en entreprise+

Assistants internes, traitement de documents, automatisation du support. Connectés à vos données, cadrés par vos règles.

05Gouvernance des données+

Qualité, accès, conformité. Savoir qui voit quoi, et pourquoi.

Méthode

Comment nous
travaillons

ÉTAPE 01Diagnostic

Inventaire de vos sources, de leur qualité et des décisions qu'elles doivent éclairer.

ÉTAPE 02Socle

Mise en place du pipeline et de l'entrepôt. Les données circulent avant qu'on parle de modèles.

ÉTAPE 03Modèles

Prototype rapide, mesure honnête de la valeur, puis industrialisation si les chiffres suivent.

ÉTAPE 04Adoption

Formation des équipes, intégration dans les outils existants. Un modèle non utilisé ne vaut rien.

Livrables

Ce que vous
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Entrepôt de données opérationnelCLOUD · ON-PREMISE
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Modèles déployés et supervisésAPI · BATCH
Documentation et gouvernanceCATALOGUE
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